پیشبینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف پیشبینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سریهای مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمونها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده بهعنوان سریهای غیرتصادفی و قابل پیشبینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیشبینی شامل الگوهای ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی میباشد. یافتههای مطالعه نشاندهنده برتریکامل الگوی ARIMA در پیشبینی قیمت اسمی محصولات منتخب است. درخصوص سریهای قیمت واقعی محصولات نیز روش شبکه عصبی مصنوعی برتری نسبی داشت. اما با وجود این مشخص شدکه در مورد سریهای واقعی منتخب بهتر است که از هر دو روش بهصورت همزمان استفاده شود.
منابع مشابه
پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران
این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به عنوان سری های غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده ب...
متن کاملرهیافت شبکه های عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی قیمت برخی محصولات پروتئینی (گوشت مرغ و تخم مرغ) در ایران
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران
با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و از شر...
متن کاملرهیافت شبکهی عصبی مصنوعی (ANN)و روشهای همجمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیشبینی قیمت گوشت مرغ در ایران
پیشبینی دقیق قیمت طیور و فرآوردههای آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینهی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران میشود. با توجه به اهمیت پیشبینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روشهای همجمعی ARDL، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکههای عصبی مصنوعی برای افقهای زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیشبینی شد و این فرضیه که شبکهی عصبی مصنوعی ...
متن کاملتحلیل اثرات تقویمی در نوسانات قیمت برخی از کالاهای اساسی (مطالعة موردی: دادههای فصلی قیمت گوشت مرغ، گوشت قرمز و تخم مرغ)
تقویم, اثر تعیینکنندهای بر شکلگیری رفتار متغیرهای اقتصادی دارد. در ایران دو نوع روز شمار قمری و شمسی بهطور رسمی پذیرفته شدهاند. هر یک از این تقویمها به نوبة خود دارای اثر تعیینکنندهای بر سطح متغیرهای اقتصادی اند. هدف این پژوهش ارائة الگوی سری زمانی فصلی به روش باکس و جنکینز با در نظر گرفتن اثرات تقویمی, برای پیش بینی سطح قیمت گوشت مرغ، گوشت قرمز و تخم مرغ در مناطق شهری (مورد خاص شهر تهر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 18 شماره 55
صفحات 86- 106
تاریخ انتشار 2010-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023